Nivel 1 · Investigación
Capacidad en fase de investigación; persiste una incertidumbre considerable para la tarea.
Horizonte temporal: [por evaluar; sin previsión]
Un método práctico, basado en la evidencia
Mapear el trabajo. Generar los datos. Integrar con cuidado.
Partimos de las tareas y las personas de su operación, no de una tecnología o un robot elegidos de antemano.
Etapa 1 · Auditoría de tareas
Mapear & cuantificar
Mapear cada puesto, turno y centro relevante. Observar y descomponer los puestos en tareas cronometradas, incluidas la variabilidad, las excepciones y los traspasos. Construir un caso de negocio por tarea y evaluar la madurez sin dar por hecho que un robot sea la respuesta.
Métodos
- Entrevistas y talleres con el personal
- Observación in situ y cronometraje de tareas
- Mapeo de diferencias entre turnos, centros y procesos
- Hipótesis de costes y análisis de sensibilidad
Resultados
- Mapa de tareas por puesto / turno / centro
- Tiempos de referencia y modelo de costes
- Registro priorizado de oportunidades
- Evaluación de la madurez tecnológica y próximos pasos
Ficha de tarea ilustrativa: sustituir por datos medidos del cliente Tarea: llevar una caja de ropa limpia desde la zona de preparación al office de planta Coste estimado: CHF [X.XX] por trayecto — provisional Madurez: nivel [X] — provisional, pendiente de evaluación in situ Recomendación: observar la ruta, la variación de carga y el acceso a ascensores antes de un piloto
Escala de madurez de la IA física
Solo una evaluación orientativa. Los niveles dependen de la tarea y del entorno operativo; los horizontes son provisionales, no promesas.
Niveles 2–3 · Emergente / demostrado
Partes de la tarea funcionan en entornos controlados o limitados, con condiciones importantes por validar.
Horizonte temporal: [solo orientativo; validar con proveedores]
Niveles 4–5 · Operativo / probado
Nivel 4: implantaciones operativas en condiciones definidas. Nivel 5: probado comercialmente en tareas y entornos comparables.
Horizonte temporal: [específico del centro; se requiere evidencia]
Etapa 2 · Datos de entrenamiento
Generar datos
Planificar y producir datos relevantes para la tarea en el entorno del cliente. Elegir métodos de captura que respondan a una pregunta técnica definida.
- Demostraciones humanas y teleoperación
- Captura de vídeo, profundidad y sensores cuando proceda
- Simulación basada en la distribución y las restricciones del cliente
- Controles de calidad, etiquetado y revisión de cobertura de los datos
Primero, la gobernanza de los datos
Antes de recoger datos, documentar la finalidad, los roles, el acceso, la propiedad, la conservación, los usos permitidos y la supresión. Minimizar los datos personales; anonimizar o difuminar cuando proceda. Completar las revisiones de privacidad y laborales necesarias antes de grabar o capturar con sensores.
La propiedad del cliente y los posibles derechos de reutilización se deciden por contrato, no se presuponen. Ninguna recogida empieza sin garantías acordadas.
Etapa 3 · Integración operativa
Integrar
Convertir una tarea prometedora en un piloto acotado, con prácticas de trabajo seguras, responsabilidades claras y una decisión honesta de continuar o parar.
- Definir el alcance de la tarea, la situación de partida y KPI medibles
- Evaluar riesgos, protecciones y vías de escalado
- Seleccionar socios y tecnología con neutralidad
- Incorporar al personal; supervisar el rendimiento y las incidencias
- Escalar solo tras evidencias y revisión acordadas
KPI útiles
Cumplimiento y calidad de la tarea · tasa de intervención humana · disponibilidad y recuperación · experiencia del personal · observaciones de seguridad · coste total por tarea. Fije los umbrales con su equipo antes del piloto.
Desarrollo de un proyecto
Un calendario a la medida de la pregunta.
Las duraciones indicadas son provisionales. El alcance, las dependencias y los plazos definitivos se acuerdan antes de empezar.
Alcance
Confirmar centros, puestos y garantías sobre los datos
[X semanas]
Auditoría
Observar, mapear y cuantificar las tareas
[X semanas]
Preparación
Decidir si se justifica generar datos o un piloto
[X semanas]
Revisión
Acordar un siguiente paso basado en la evidencia
[X semanas]
Preguntas frecuentes
¿Necesitamos tener ya un robot?
No. La primera etapa evalúa las tareas y la madurez sin necesidad de comprar tecnología.
¿Y si una tarea no está lista para automatizarse?
Es una conclusión útil. Podemos recomendar cambios en los procesos, otra fase de datos o no automatizar por ahora.
¿De quién son los datos recogidos?
La propiedad y el uso permitido se acuerdan con el cliente antes de empezar la captura de datos.
¿Pueden garantizar ahorros o el éxito de un piloto?
No. Hacemos visibles las hipótesis y definimos criterios de evaluación, pero los resultados dependen del entorno real y de la tecnología.
Empiece con una primera llamada sin compromiso.
Solemos responder en un plazo de dos días laborables.