Niveau 1 · Recherche
Capacité au stade de la recherche ; une incertitude importante subsiste pour la tâche.
Horizon : [à évaluer ; aucune prévision]
Une méthode concrète, fondée sur les faits
Cartographier le travail. Générer les données. Intégrer avec soin.
Nous partons des tâches et des personnes de votre exploitation, et non d’une technologie ou d’un robot choisis d’avance.
Étape 1 · Audit des tâches
Cartographier & quantifier
Cartographier chaque fonction, horaire et site pertinent. Observer et décomposer les fonctions en tâches chronométrées, y compris la variabilité, les exceptions et les passages de relais. Établir un dossier économique par tâche et évaluer la maturité sans partir du principe qu’un robot est la solution.
Méthodes
- Entretiens et ateliers avec le personnel
- Observation sur site et chronométrage des tâches
- Cartographie des variations entre équipes, sites et processus
- Hypothèses de coûts et analyses de sensibilité
Livrables
- Carte des tâches par fonction / horaire / site
- Temps de référence et modèle de coûts
- Registre priorisé des opportunités
- Évaluation de la maturité technologique et prochaines étapes
Fiche de tâche illustrative — à remplacer par des données client mesurées Tâche : transporter un bac de linge propre de la zone de préparation à l’office d’étage Coût estimé : CHF [X.XX] par trajet — valeur provisoire Maturité : niveau [X] — valeur provisoire en attente de l’évaluation sur site Recommandation : observer le trajet, la variation des charges et l’accès aux ascenseurs avant un pilote
Échelle de maturité de l’IA physique
Évaluation indicative uniquement. Les niveaux dépendent de la tâche et de l’environnement d’exploitation ; les horizons sont provisoires et ne constituent pas des promesses.
Niveaux 2–3 · Émergent / démontré
Certaines parties de la tâche fonctionnent dans des contextes contrôlés ou limités, avec des conditions importantes à valider.
Horizon : [indicatif uniquement ; à valider avec les fournisseurs]
Niveaux 4–5 · Opérationnel / éprouvé
Niveau 4 : déploiements opérationnels dans des conditions définies. Niveau 5 : éprouvé commercialement pour des tâches et environnements comparables.
Horizon : [propre au site ; preuves requises]
Étape 2 · Données d’entraînement
Générer les données
Planifier et produire des données pertinentes pour la tâche dans l’environnement du client. Choisir des méthodes de collecte qui répondent à une question technique définie.
- Démonstrations humaines et téléopération
- Captation vidéo, de profondeur et par capteurs lorsque c’est pertinent
- Simulation fondée sur les agencements et contraintes du client
- Contrôles qualité, annotation et vérification de la couverture des données
La gouvernance des données d’abord
Avant toute collecte, documenter la finalité, les rôles, les accès, la propriété, la conservation, les usages autorisés et la suppression. Réduire les données personnelles au minimum ; anonymiser ou flouter lorsque c’est pertinent. Mener les examens requis en matière de protection des données et de droit du travail avant tout tournage ou captation.
La propriété du client et les éventuels droits de réutilisation relèvent du contrat et ne sont pas présumés. Aucune collecte ne commence sans garanties convenues.
Étape 3 · Intégration opérationnelle
Intégrer
Transformer une tâche prometteuse en pilote délimité, avec des pratiques de travail sûres, des responsabilités claires et une décision honnête de poursuite ou d’arrêt.
- Définir le périmètre de la tâche, la référence et des KPI mesurables
- Évaluer les risques, les protections et les voies d’escalade
- Choisir partenaires et technologies en toute neutralité
- Intégrer le personnel ; suivre la performance et les incidents
- Étendre uniquement après preuves et revue convenues
KPI utiles
Réalisation et qualité des tâches · taux d’intervention humaine · disponibilité et reprise · expérience du personnel · observations de sécurité · coût total par tâche. Fixez les seuils avec votre équipe avant le pilote.
Déroulement d’un mandat
Un calendrier à la mesure de la question.
Les durées ci-dessous sont provisoires. Le périmètre, les dépendances et le calendrier définitifs sont convenus avant le début des travaux.
Cadrage
Confirmer les sites, les fonctions et les garanties sur les données
[X semaines]
Audit
Observer, cartographier et quantifier les tâches
[X semaines]
Préparation
Décider si une génération de données ou un pilote se justifie
[X semaines]
Bilan
Convenir d’une prochaine étape fondée sur les faits
[X semaines]
Questions fréquentes
Faut-il déjà disposer d’un robot ?
Non. La première étape évalue les tâches et la maturité sans nécessiter d’achat technologique.
Et si une tâche n’est pas prête à être automatisée ?
C’est une conclusion utile. Nous pouvons recommander une adaptation des processus, une nouvelle étape de collecte de données ou de renoncer pour l’instant à l’automatisation.
À qui appartiennent les données collectées ?
La propriété et l’usage autorisé sont convenus avec le client avant le début de la collecte.
Pouvez-vous garantir des économies ou la réussite d’un pilote ?
Non. Nous rendons les hypothèses visibles et définissons des critères d’évaluation, mais les résultats dépendent de l’environnement réel et de la technologie.
Commencez par un premier échange sans engagement.
Nous nous efforçons de répondre sous deux jours ouvrables.